La electrificación, la inteligencia y las redes son las tendencias futuras de evolución tecnológica de la industria automotriz, y la conducción autónoma redefinirá las reglas de la industria automotriz. Gigantes tecnológicos como Huawei e Intel han entrado en el campo de LIDAR, que es necesario y caro para la conducción autónoma.
Los escáneres láser de seguridad profesionales siguen siendo insustituibles en la conducción autónoma
La mayoría de las empresas que desarrollan soluciones avanzadas de conducción autónoma actualmente utilizan LIDAR como uno de los sensores clave. En cuanto a los diferentes niveles de conducción autónoma, se espera que la mayoría de los vehículos L2 estén equipados con LIDAR, y desde un punto de vista práctico, LIDAR es indispensable para L3-L5. Para la conducción automática por encima de L3, se debe utilizar LIDAR.
Debido a la alta precisión de detección, amplio rango de detección y fuerte estabilidad de LIDAR, el modelado 3D en tiempo real del entorno circundante se puede proporcionar para proporcionar la capa de toma de decisiones con la orientación, distancia, velocidad, dirección de movimiento y flujo de vehículos de motor, vehículos no motor, peatones, etc. Y otros datos de carretera para ayudar a los coches autónomos a identificar con precisión los atributos objetivo en la carretera.
Para la conducción automática L3 y superior, debido a que el sistema necesita compartir con el conductor humano, o incluso controlar completamente el vehículo, debe tener una capacidad de percepción ambiental comparable a los conductores humanos o incluso más allá de los seres humanos. En la actualidad, sólo depende del radar de onda milimétrica y la cámara no cumple con este requisito
Aunque la cámara tiene un rendimiento relativamente bueno en la identificación de información ambiental como carreteras, vehículos, peatones y semáforos, pero en entornos hostiles como la luz fuerte, la lluvia, la nieve y la niebla, la precisión del reconocimiento se ve fácilmente afectada. Los accidentes fatales son un buen ejemplo.
La importancia de LIDAR para la conducción autónoma va mucho más allá de esto. La extracción de entidades de carretera en tiempo real a través de LIDAR y la coincidencia con la información relativa de coordenadas espaciales de los puntos marcadores en mapas de alta precisión también puede ayudar a los vehículos a lograr un posicionamiento de alta precisión, que también es crítico para los vehículos autónomos. Debido a que los coches autónomos sólo saben exactamente dónde estoy, pueden obtener una ruta de conducción más segura.
Se basa en la importancia de la conducción automática. Según los datos de predicción pertinentes, con el aterrizaje gradual de vehículos autónomos L3+ en los próximos años, el mercado LIDAR también dará inicio a un rápido desarrollo. Para 2026, se espera la escala de mercado de LIDAR automotriz. Superará los 10 mil millones de yuanes, y si se añade la aplicación en escenarios específicos, su valor final de mercado incluso superará esta estimación.
Por lo tanto, muchas empresas han entrado en el mercado LIDAR, y el crecimiento es rápido. La popularidad de LIDAR también se puede ver a través de la respuesta del mercado de capitales. Muchas startups han logrado múltiples rondas de financiación.
